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Curso de
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Aprenda PySpark em 30 dias!
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Aprenda em 30 dias a dominar o PySpark, o mecanismo de processamento distribuído, na memória, que permite o processamento de dados de forma eficiente e de características distribuída. Expanda suas oportunidades na área de Big Data, Engenharia de Dados e Ciência de Dados.
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Sobre o conteúdo
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Aprenda em 30 dias a dominar o PySpark! Processe dados distribuídos em larga escala com Python, e expanda suas oportunidades na área de Big Data, Engenharia de Dados e Ciencia de Dados com nosso e-book completo Curso de PySpark.
Este e-book foi projetado para todos os níveis, você terá uma abordagem prática e estruturada, cobrindo desde os conceitos básicos até técnicas avançadas de otimização e Machine Learning com Spark MLlib.
Inscreva-se agora e comece a dominar o poder do Spark.
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6 partes
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Conteúdo completo.
Do básico ao avançado.
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+100
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páginas detalhadas, recheadas de exemplos e exercícios para você praticar!
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30 dias
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Roteiro diário para organizar seus estudos
Roteiro diário para organizar seus estudos
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Quem é o autor?
Quem é o autor?
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André Ricardo é Engenheiro de Machine Learning | Engenheiro de dados | Especialista de TI, graduado no MBA de Analytics em Big Data pela FIA, no curso de Informática para Gestão de Negócios pela Fatec, tecnólogo pelo Senai em Técnico de Informática Redes de Comunicação, tecnólogo pela ETEC no curso Técnico de Eletrônica, apaixonado por sistemas computacionais desde o Intel 486, 39 anos de vida, mais de 20 anos de experiência no mercado de TI, mais de 15 anos atuando na área de Business Intelligence progredindo para Big Data e Análise de Dados.
André Ricardo é Engenheiro de Machine Learning | Engenheiro de dados | Especialista de TI, graduado no MBA de Analytics em Big Data pela FIA, no curso de Informática para Gestão de Negócios pela Fatec, tecnólogo pelo Senai em Técnico de Informática Redes de Comunicação, tecnólogo pela ETEC no curso Técnico de Eletrônica, apaixonado por sistemas computacionais desde o Intel 486, 39 anos de vida, mais de 20 anos de experiência no mercado de TI, mais de 15 anos atuando na área de Business Intelligence progredindo para Big Data e Análise de Dados.
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garantia de 7 dias
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seu dinheiro de volta sem perguntas até 7 dias após a compra.
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Oportunidade incrível.
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Ficou com alguma dúvida?
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O que vou aprender com este e-book?
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Com o e-book, você aprenderá desde os fundamentos do PySpark até tópicos avançados, como machine learning, otimização de processamento e streaming de dados em larga escala. É um guia completo que cobre tanto a teoria quanto exemplos práticos.
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Quais são os pré-requisitos técnicos?
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Você precisará de um computador capaz de rodar o PySpark e o Jupyter Notebook para seguir os exemplos práticos. Há também orientações de instalação para facilitar o início. Se desejar, poderá estudar os comandos em provedores de nuvem, como a Databricks ou o Google Colab.
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Preciso ter conhecimentos prévios para aproveitar o conteúdo?
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Conhecimentos básicos em Python e em ciência de dados serão úteis, mas o e-book começa desde a introdução ao PySpark, então mesmo iniciantes motivados podem acompanhar. Para os tópicos avançados, recomenda-se alguma experiência em programação e Machine Learning.
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Como é o formato do e-book?
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O e-book está em formato PDF, fácil de ler em qualquer dispositivo. Além disso, você terá acesso a exercícios para aplicar o que aprendeu.
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Para quem este e-book é ideal?
Para quem este e-book é ideal?
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Este e-book é ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas, desenvolvedores que trabalham com Big Data e para todos que desejam aprender uma ferramenta poderosa para manipulação e análise de dados em larga escala.
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Qual é a diferença entre este e-book e outros materiais de PySpark?
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Este e-book é completo e aborda PySpark de maneira prática, desde a instalação até temas avançados como machine learning e otimização. Foi desenvolvido para guiar você em todas as etapas, sem focar em uma área de negócios específica, permitindo uma aplicação ampla.
Este e-book é completo e aborda PySpark de maneira prática, desde a instalação até temas avançados como machine learning e otimização. Foi desenvolvido para guiar você em todas as etapas, sem focar em uma área de negócios específica, permitindo uma aplicação ampla.
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